龙腾网络-讲述营销的故事
龙腾网络-讲述营销的故事
1W+流量主名号主资源，一键联系
严选配套商，为公司赋能
营销增长人的专属网址导航
很可惜 T 。T 您现在还不是作者身份，不能自主发稿哦～
如有投稿需求，请把稿件发送到邮箱tougao@appcpx.com，一经录用会有专人和您联系
咨询如何成为春羽作者请联系：龙腾网络小羽毛（ngbjxym）
现如今，沉寂许久的旅游板块再度活跃起来，迎来了新的增长。无论是出圈的淄博烧烤，还是火热的大学生“特种兵式旅游”，无一不在印证着人们的出游热情。以此前的端午假期为例，据文化和旅游部数据中心综合测算，2023年端午假期全国国内旅游出游1.06亿人次，同比增长32.3%，按可比口径恢复至2019年同期的112.8%；实现国内旅游收入373.10亿元，同比增长44.5%，按可比口径恢复至2019年同期的94.9%。
随着旅游板块逐步进入复苏阶段，在线旅游阵地也迎来“春天”，实现了业绩的大幅度增长。以携程为例，财报显示，2023年第一季度，携程集团净营业收入为92亿元，同比增长124%。而不断增加的节假日出游人数和在线旅游阵地业绩的好转，都体现了旅游板块的火热程度。
最近，旅游板块又发生了大事情，在线旅游头部玩家——携程，发布了首个旅游板块垂直大模型。而随着携程入局AI大模型范围，旅游板块或将掀起新风云。
自2023年开年以来，AI大模型就很火。即便是现在，AI大模型这股风依旧没有停下来，仍有玩家在陆续入局。在AI大模型赛场，也早已有百度、阿里、腾讯、华为、商汤、科大讯飞等各路巨头公司站上跑道。如今，携程也入局了AI大模型范围，并发布了首个旅游板块垂直大模型“携程问道”。而在携程布局AI大模型范围背后，也并非毫无原因。
一来，AI技术的应用日渐普遍，携程发力AI大模型与当下拓展方向相契合。现如今，利用科技提质增效已经成为了各行各业的共识，越来越多的公司都在朝着数字化、智能化方向转型。与此同时，随着AI技术的持续升级，AI技术的应用也逐渐加快，人工智能浪潮愈发汹涌。如今，AI大模型势头正旺，甚至可以说是席卷全球，携程发力AI大模型不仅顺应了当下的拓展潮流，也能够调整竞争力，让自身走在板块前列。
二来，携程能够通过AI大模型，实现持续调整客户体验。AI技术迅速拓展的重点原因之一，就是能够帮助公司实现降本增效。而旅游又是一个充满不确定因素的过程，群体会在出发前、旅行途中、旅行后的各个阶段遇到各种问题。面对群体所提出的各式各样的问题以及需求，携程也能够利用AI大模型，快速响应客户的需求，调整客户体验，调整客户的满意度。据了解，“携程问道”就具备两大能力：在客户有明确需求时，可以带来查询和引导预订的配套；在客户没有明确需求时，能够为客户带来出行推荐配套。
三来，携程发力AI大模型，有助其塑造不同于同板块玩家的差异化长处。在线旅游板块的竞争本就激烈，除了携程、同程旅行、去哪儿旅行等老牌玩家之外，抖音、快手、小红书等新玩家也在发力在线旅游板块。面对具备图文、短视频等各色长处的新玩家们，携程也需要不断强化差异化特色。
毕竟，群体既是挑剔的也是不固定的，只有配套足够优秀、内容足够优质，且具备差异化的在线旅游阵地才能收获客户的青睐。而携程通过AI大模型，能够形成与其他阵地不同的区别，进而增强阵地客户的认可度以及粘性。比如，面对想出去旅游但又没有明确目的地客户，“携程问道”就能够根据客户的想法，从地域、主题特色等维度，推荐旅行目的地、酒店、景点、行程规划和实时优惠的选项，帮助客户做出决策。
7月17日，携程集团发布了首个旅游板块垂直大模型“携程问道”。事实上，携程会入局AI大模型范围并非毫无征兆。比如，在今年的4月，携程就曾和亚马逊云科技成立“联合突破实验室”并展开长期协作。而携程之所以能够率先推出旅游板块的垂直大模型，也自有底气傍身。
在技术层面，携程持续进行技术研发投入，技术沉淀深厚，为其推出AI大模型对策带来了有力支撑。事实上，携程始终坚持进行技术研发，通过强化自身的技术实力，来为客户带去高水准配套。比如，在去年，携程全年的对策研发费为83.41亿元，占净收入的42%。而携程长期在AI、机器学习等范围所进行的研发投入，也成为了携程得以推出AI大模型对策的重点驱动力。
在数据层面，携程深耕旅游板块多年，积累了大量板块数据，为其推出板块大模型打下了坚实基础。对AI大模型来说，数据、算力、算法缺一不可。其中，数据更是一切的基础，倘若没有充足的数据为支撑，AI大模型的训练就很难持续进行下去。
作为旅游板块头部阵地的携程，在旅游板块深耕超20年，积累下来了海量、真实的旅游数据、行程数据以及交易数据，这些数据就成为了携程能够推出旅游板块垂直大模型对策的基础与枢纽。据了解，“携程问道”作为垂直大模型，筛选200亿高水准非结构性旅游数据，结合携程现有精确的结构性实时数据以及携程历史训练的机器人和搜索算法，进行了自研垂直模型的训练。